Среди многочисленных поисковых алгоритмы Яндекса и Google особое место занимают решения для определения качества сайта. Среди таких относительно новых алгоритмы Yandex и Google – алгоритм (метрика) Яндекса Proxima, Алгоритм Антикачество, который обращается к метрике Профицит и модель EEATот Google.
Эффективно алгоритмы и метрики работают благодаря асессорам Яндекс и Google – специалистам, которые непосредственно оценивают релевантность найденных документов к поисковому запросу и их качество с целью улучшения алгоритмов ранжирования.
Именно на базе асессорских оценок регулярно вносятся дополнительные оценочные критерии в алгоритмы ранжирования поисковых систем. Да, чек-листы для проверки содержимого ресурсов и у Google, и у Яндекса засекречены, но это не значит, что никто не значит, чего в целом не ждёт асессор. Он ждёт качественный, релевантный ресурс с уникальным экспертным контентом.
И, если вас беспокоят такие проблемы «Почему из поиска Гугла приходит очень мало посетителей на мой сайт» (аналогично вместо слова Google может стоять слово Яндекс), то важно «подтягивать», не только «техничку», но качество структуры, контента.
Метрика Proxima: метрика качества страниц
Метрика Proxima оценивает качество сайта, комбинируя множество сигналов: коммерческих, лояльностных, конверсионных, экспертных, вызывающих доверие пользователя.
Что умеет Метрика Proxima?
- Оценивать релевантность страницы запросу.
- Определять баланс полезного и навязчивого.
- Выявлять реальную ценности ресурса. Алгоритм ориентирован на сложный и глубокий анализ, который включает оценку именно ценности интернет-площадки для посетителя.
- Определять, насколько высока вероятность, что после знакомства с материалом, пользователь эффективно решит задачу по предложенной инструкции, правилам, схеме действий
- Выявлять истинную авторитетности автора в сложных тематиках (медицина, юридические и финансовые услуги и т. п.).
В фокусе алгоритма – сигналы доверия к сайту и ценность контента, а с ними - и ответы на следующие вопросы
- Не вводит ли контент в заблуждение, если сферы используют сложный язык, имеют большое количество правил и нюансов работы (эта проблема, например, часто актуальна для сайтов юридической тематики).
- Действительно ли сайты-мануалы являются руководствами пользователей, а не лжеинструкциями из-за которых приходиться делать лишние шаги, разбираться дополнительно в терминологии. Увы, наличие таких лжеинструкций в сети часто связано с тем, что владельцы сайтов часто гоняться за трафиком, приобретают дешёвый контент на биржах, размещают материалы, сгенерированные инструментами ИИ без проверки экспертами.
Важно! Proxima – это не только анализ текстов. Это метрика, ориентированная на комплексный охват контента. Важны мультимедиа, материалы для скачивания (например, pdf-файлы с технической информацией), а также их органичная связка с текстовым материалом. Благодаря такому комплексному подходу оценка контента максимально объективна.
Технические особенности:
Метрика Proxima рассчитывается на основе оценок страниц из собранной Яндексом базы (индекса) и комплекса других сигналов о качестве данных.
Впервые метрика Proxima была представлена в 2018 году вместе с алгоритмом «Андромеда». С тех при создании контента стали больше внимание уделять полноте раскрытия темы, влиянию качества контента на лояльность аудитории и даже визуальному оформлению.
В 2021 году метрика существенно обновилась и стала играть еще большую роль. Более глубже стали рассматриваться аспекты, которые касаются ресурсов медицинской, финансовой и юридической тематик.
При этом алгоритм стал работать таим образом, что авторитетный сайт может уверенно вытеснить из ТОП неавторитетный и ничем не подкрепленный контент, а вот молодой сайт, но с экспертными авторскими материалами может расти в плане SEO динамично и уверенно.
При этом рассматриваются разные срезы. Например:
- Какова экспертность конкретного автора, ученого, врача, юриста.
- Выделяют ли сами пользователи этот сайт среди остальных (это видно по поведению).
Метрика Яндекс Профицит
- Здесь упор делается на измеримость полезности выдачи (то, насколько быстро получается решать задачу пользователя), насколько результаты не просто соответствуют запросу пользователя, но и насколько они удовлетворяют его потребность в информации и влияют на её практическое использование.
- Профицит учитывает качество и количество взаимодействий пользователей со всеми результатами поиска и другими элементами выдачи. При формировании поисковой выдачи выбираются форматы представления информации с более именно высоким предсказанным значением Профицита. Это суть работы Профицита.
- Предполагаемое значение Профицита измеряется применительно к различным комбинациям элементов на странице поисковой выдачи, и элементы на странице результатов поиска выстраиваются в таком порядке, чтобы предсказанное значение Профицита было максимальным именно для такого порядка их расстановки.
Между Проксимой и Профицитом – четкая взаимосвязь. Взаимное положение и набор элементов на странице результатов поиска выстраиваются так, чтобы предсказанные для всей страницы значения Профицита и Проксимы были максимальными.
Если же элементы будут расстановлены в другом порядке, то итоговый рассчитанный Профицит всей выдачи будет ниже. Кстати, если фактический Профицит конкретной выдачи в поиске отличается от предсказанного значения, то алгоритм учитывает это в процессе дальнейшего переобучения.
Как это работает на практике?
- Если взаимодействие признано успешным (успех для метрики, это когда пользователь задал запрос, перешел на внешний сайт и не вернулся в течение продолжительного времени назад на страницу поиска), то метрика увеличивается на положительную величину.
- Если же взаимодействие признано неудачным (например, пользователь решил задачу с помощью другого элемента), то показатель метрики динамично уменьшается. Наибольший штраф при этом получают наиболее заметные элементы, занимающие большую площадь на выдаче и находящиеся на привлекательных для пользователя местах.
- Если вся выдача не решила задачу пользователя и запрос пришлось переформулировать, то показатель качества сайта с точки зрения метрики также падает.
Как оценивает качество сайта Google?
В «привязке» к Google важно понимать алгоритм (модель оценки) E-A-T- T.
Фактически это усовершенствованный алгоритм EAT (Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness — экспертность, авторитетность и надежность).
С 2022 года Google добавил четвертый критерий — Experience – опыт. С тех пор модель стала называться EEAT.
Рассмотрим эти критерии поиска в Google подробно.
Experience (Опыт)
Google оценивает качество страницы частично основываясь на опыте, продемонстрированном ее создателем.
Что Google воспринимает как опыт?
- Практические навыки в оказании или получении услуги.
- Использование или производство продукта.
- Собственное мнение о посещении мероприятия.
Что подразумевается на практике?
Google оценит статью от врача, в которой не просто идеально расписана теория, но и показано успешное лечение пациента.
Google оценит интернет-магазин, где представлено максимум подробной информации о товарах, схеме взаимодействия с её менеджерами, условиями доставки и самовывоза, а также раскрыта полезная информация (как пользоваться продуктом, как грамотно сделать выбор модели продукта).
Более того! Активно в дело включается юзабилити. Важно удобство взаимодействия с ресурсом. Это характеризует опыт подачи пользователю информации.
Expertise (Экспертность) и Authoritativeness (Авторитетность)
Авторитетный сайт - это ресурс, контент которого содержит конкретику, подтверждающую экспертность.
- Дипломы и сертификаты об образовании авторов, специалистов.
- Имена экспертов (информационная статья, написанная доктором наук - с указанием его авторства - будет ранжироваться выше, чем аналогичная безымянная статья.
- Данные о изобретателях, патентах.
Также Google проверяет, как часто и в каком ключе сам ресурс, его авторы, специалисты команды, представленной на сайте, упоминаются среди других в отрасли и в независимых источниках.
Чтобы Google понимал, кто автор контента, можно использовать специальную микроразметку Schema.org: например, для экспертов и сотрудников — разметка Person, для автора конкретной статьи — Author, для цитат сторонних, авторитетных экспертов Сitation — с указанием автора. Для медицинских текстов предусмотрена отдельная разметка MedicalEntity.
Trustworthiness (Надежность \Достоверность)
Важно подтверждать, как надёжность самого ресурса (он должен быть безопасным), так и достоверность контента.
Но безопасность ресурса, например, влияет наличие протокола HTTPS
Для демонстрации достоверности контента важны источники информации для подтверждения фактов.
Помните, что показатель Trustworthiness активно распространяется не только на сайты услуг, но и ресурсы e-commerce. По этой причине, кстати, многие компании на интернет-магазинах стали размещать свои технические паспорта. Ото один из компонентов, посредством которого можно усилить уровень достоверности информации.
YMYL-сайт
В «связке» с метриками качества стоит обратить внимание на выделение в отдельную категорию YMYL-сайтов. Фактически это те сайты, любые сайты с информацией, которая может повлиять на здоровье и финансовое положение интернет-пользователя. И это гораздо шире, чем просто сайты, связанные с медициной и юриспруденцией.
Сюда входят ресурсы, связанные со следующими направлениями:
- правильное питания,
- поиск рабочего места,
- поиск способов заработка,
- вопросы налогообложения,
- социального обслуживания и т.д.);
- выбор профессии
Хотя история YMYL-страниц действительно связана с сайтами прежде всего медицинской тематике. Ещё летом 2018 Google запустил хорошо известный специалистам SEO медицинский апдейт (Google Medic Update) — обновление алгоритма ранжирования сайтов медицинской тематики.
Тогда сайты медицинской тематике в выдаче очень активно «потрясло». И это как раз подтверждение того, как выше обозначенные алгоритмы работают на практике.
